Curso de "Core Tools": SPC (Control Estadístico de Proceso) y MSA (Análisis de Sistemas de Medición)

Que al término del evento los participantes conozcan:

• Los criterios a seguir para definir, implementar e interpretar los estudios estadísticos requeridos para controlar un proceso de manufactura, de acuerdo a los criterios del manual SPC de la AIAG.
• La estructura y fundamentación de los estudios evaluatorios de los sistemas de medición requeridos por los Tres Grandes de la Industria Automotriz, según lo establece el Manual MSA, 3ra. Edición.
• La relación existente entre dichos requerimientos y el ISO/TS-16949.
• La manera de auditar interna y externamente estos estudios.

• Introducción
• Control Estadístico de Proceso y la Mejora Continua
• Prevención vs. Detección: Un sistema de Control del Proceso
• Variación: Causas aleatorias y causas asignables
• Histogramas
• Gráficas de Control: Beneficios, generación e interpretación
• Gráficas de Control por Variables y Atributos:
  • Gráficas X-R
  • Gráficas p
  • Gráficas np
  • Gráficas c
  • Gráficas u
• Habilidad de Proceso: Cp y Cpk
• Desempeño del Proceso: Pp y Ppk
• El Control Estadístico dentro del Sistema de Calidad
• Auditando el SPC
• MSA: Terminología
• Razones para realizar Análisis de Sistemas de Medición
• Los Análisis de Sistemas de Medición en el contexto ISO/TS-16949
• Propiedades estadísticas de los Sistemas de Medición
• Desarrollo de los estudios de Sistemas de Medición
• Discriminación - Exactitud (BIAS)
• Linearidad
• Estabilidad
• Repetibilidad y Reproducibilidad (R&R)
• Estudios de Sistemas de Medición por Atributos
• Mediciones No-Repetibles
• Manera de auditar el MSA
• Conclusión

Personas que tengan o vayan a tener bajo su responsabilidad la elaboración de los estudios referentes al control estadístico de proceso y al análisis de los sistemas de medición utilizados en la empresa.

Auditores internos de empresas del ramo automotriz.